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人脸识别系统中热像仪和皮肤纹理分析
编辑:深圳市华诺安科技有限公司   时间:2018-01-27

       人脸识别系统是一个计算机应用程序能够识别或验证从一个人的数字图像或视频帧。其中一种方法是通过比较图像和人脸数据库中选定的面部特征。它通常用于安全系统,并可与其他生物识别技术(如指纹或眼睛虹膜识别系统)进行比较。最近,它也成为一种商业识别和营销工具



热像仪

       采用不同形式的人脸识别输入数据,通过这种方式,相机只能检测到头部的形状,并且会忽略诸如眼镜,帽子或化妆品等主题附件。使用热图片进行人脸识别的问题在于用于人脸识别的数据库是有限的。Diego Socolinsky和Andrea Selinger(2004)研究了热人脸识别系统在现实生活中的应用,同时建立了热人脸图像的新数据库。

       这项研究使用能够获取长波热红外(LWIR)的低灵敏度,低分辨率的铁电电子传感器。结果表明,LWIR和常规可视摄像机的融合在室外探测器中具有更大的结果。室内结果表明,视觉具有97.05%的准确性,而LWIR为93.93%,Fusion为98.40%,而户外则为67.06%,LWIR为83.03%,融合度为89.02%。该研究在10周的时间内使用了240名受试者来创建新的数据库。


皮肤纹理分析

       另一个新兴趋势是使用标准数字或扫描图像中捕获的皮肤视觉细节。这种称为皮肤纹理分析的技术将人眼皮肤中明显的独特线条,图案和斑点转变为数学空间。测试表明,通过添加皮肤纹理分析,人脸识别系统的性能可以提高20%到25%。


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