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3D人证比对设备是如何工作的?
编辑:深圳市华诺安科技有限公司   时间:2018-03-28

人证比对设备中新出现的趋势使用3D模型,声称提供更高的准确性。捕捉人脸表面的实时3D图像,3D人证比对设备使用脸部的独特特征 - 刚性组织和骨骼最明显的地方,例如眼窝,鼻子和下巴的曲线 - 以识别学科。这些区域都是独一无二的,不会随着时间而改变。


使用深度和不受光照影响的测量轴,3D面部识别甚至可以在黑暗中使用,并且能够识别不同视角的物体,识别高达90度的可能性(轮廓中的脸部)


认证比对设备的应用


使用3D软件,系统通过一系列步骤来验证个人的身份。


发现

通过数字扫描现有照片(2D)或通过使用视频图像来获取对象的实况图像(3D),可以实现获取图像。


对准

一旦它检测到脸部,系统就会确定头部的位置,大小和姿势。如前所述,拍摄对象有可能被识别到90度,而使用2D 拍摄时,头部必须朝摄像机转动至少35度。


测量

系统然后测量亚毫米(或微波)尺度上的面部曲线并创建模板。


表示

系统将模板转换为唯一的代码。此编码为每个模板提供一组数字以表示主体脸部上的特征。


匹配

如果图像是3D图像,并且数据库包含3D图像,则匹配将发生,而不会对图像进行任何更改。然而,目前仍然面临着仍然在2D图像中的数据库的挑战。3D提供了一个实时的,移动的变量主体,与一个平坦,稳定的图像进行比较。新技术正在解决这一挑战。拍摄3D图像时,会识别不同的点(通常为三个)。例如,眼睛的外侧,眼睛的内侧和鼻尖将被拉出并测量。一旦这些测量到位,一个算法(一步一步的过程)将应用于图像将其转换为二维图像。转换后,软件会将图像与数据库中的2D图像进行比较,以找出潜在的匹配。


验证或鉴定

人证比对设备在验证中,图像仅与数据库中的一个图像匹配(1:1)。例如,拍摄主体的图像可能与机动车辆部数据库中的图像相匹配,以验证主题是他说他是谁。如果识别是目标,那么将图像与数据库中的所有图像进行比较,从而得到每个潜在匹配的评分(1:N)。在这种情况下,您可以拍摄一张照片并将其与一张照片数据库进行比较,以确定该拍摄对象是谁。




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